Contenuto
- Che cos'è il deepfake?
- Come funziona deepfake?
- Le origini
- I pericoli
- Trovare una soluzione
- Contenuti deepfake popolari
Il contenuto di Deepfake sta creando caos tra le persone che sono cresciute con l'idea che vedere è credere. Foto e video, un tempo considerati prove innegabili di qualcosa che stava accadendo, vengono ora messi in discussione dalle masse. Questo è prevedibile dopo aver scoperto il video incredibilmente realistico di Barack Obama che definisce il presidente Trump un "tuffo totale e completo ****" non è altro che una creazione profonda.
Il contenuto di Deepfake sta creando caos tra le persone che sono cresciute con l'idea che vedere è credere.
Edgar CervantesLa tecnologia coinvolta sta sollevando le sopracciglia e generando domande, motivo per cui siamo qui per darti il pieno approfondimento di ciò che è, come funziona e se c'è davvero un motivo per preoccuparsi.
Che cos'è il deepfake?
Deepfake è una tecnica di intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) che utilizza l'apprendimento automatico per creare o manipolare contenuti. Viene spesso utilizzato per creare montaggi o sovrapporre il volto di una persona su un altro, ma le sue capacità si estendono ben oltre. Questa tecnologia ha molte altre applicazioni. Questi includono la manipolazione o la creazione di suoni, movimenti, paesaggi, animali e altro ancora.
Come funziona deepfake?
Il contenuto di Deepfake viene creato attraverso una tecnica di apprendimento automatico nota come GAN (rete generativa contraddittoria). I GAN usano due reti neurali: un generatore e un discriminatore. Questi sono costantemente in competizione l'uno contro l'altro.
Il generatore proverà a creare un'immagine realistica, mentre il discriminatore tenterà di determinare se è falso o meno. Se il generatore imbroglia il discriminatore, il discriminatore usa le informazioni raccolte per diventare un giudice migliore. Allo stesso modo, se il discriminatore determina che l'immagine del generatore è un falso, il generatore migliorerà nel creare un'immagine falsa. Il ciclo infinito può continuare fino a quando un'immagine, un video o un audio non sono più evidentemente falsi nella prospettiva umana.
Le origini
I primi video di deepfake erano ovviamente porno!
Edgar CervantesI primi video di deepfake erano ovviamente porno! Più specificamente, era comune vedere volti di celebrità sovrapposti a attrici porno. Anche i meme di Nicholas Cage erano popolari, tra le altre invenzioni divertenti.
La parola deepfake è diventata sinonimo di questa tecnica nel 2017, grazie a un utente Reddit che si chiamava "deepfake". L'utente è stato raggiunto da altri al momento vietato r / deepfakes subreddit, dove hanno condiviso le loro creazioni con il mondo.
Il vero creatore di reti generative contraddittorie è Ian Goodfellow. Insieme ai suoi colleghi, ha introdotto il concetto all'Università di Montreal nel 2014. Successivamente ha iniziato a lavorare per Google ed è attualmente impiegato presso Apple.
I pericoli
Nelle mani sbagliate, la creazione di deepfake può essere utilizzata per falsificare molto più dei buffi meme di Nicholas Cage.
Edgar CervantesMentre la manipolazione dei contenuti non è una novità, richiedeva abilità serie. Avevi bisogno di un computer potente e una ragione davvero buona (o troppo tempo libero) per creare contenuti falsi. Il software di creazione Deepfake come FakeApp è gratuito, facile da trovare e non richiede molta potenza del computer. E poiché svolge tutto il lavoro da solo, non è necessario essere un abile editore per creare supporti per deepfake follemente reali.
Questo è il motivo per cui il grande pubblico, le celebrità, le entità politiche e i governi si preoccupano del profondo movimento. Nelle mani sbagliate, la creazione di deepfake può essere utilizzata per falsificare molto più dei buffi meme di Nicholas Cage. Immagina qualcuno che crei notizie false o incriminanti prove video. Puoi aggiungere porno falso e vendetta al problema. Le cose possono diventare disordinate molto velocemente.
Un altro motivo per preoccuparsi dei contenuti profondi è che personalità importanti potrebbero anche negare azioni passate. Poiché i video di deepfake sembrano così reali, chiunque potrebbe affermare che una clip reale è un deepfake.
Leggi anche: Le complessità dell'etica e dell'intelligenza artificiale
Trovare una soluzione
Anche se molto vicino al reale, un occhio allenato può ancora individuare un video falso prestando molta attenzione. La preoccupazione è che ad un certo punto in futuro potremmo non essere in grado di dire la differenza.
Twitter, Pornhub, Reddit e altri hanno tentato senza successo di sbarazzarsi di tali contenuti. Sul lato più ufficiale, DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) sta lavorando con istituti di ricerca e l'Università del Colorado per creare un modo per individuare i profondi.
Il meglio che possiamo fare per combattere i video di deepfake è essere più attento e meno credulone.
Edgar CervantesFino a quando non avremo un software in grado di individuare le irregolarità in tali video, il meglio che possiamo fare è essere più attento e meno credulone. Fai le tue ricerche prima di presumere che un video, un'immagine o audio sia reale. Questo è qualcosa che avremmo dovuto fare già, comunque.
Contenuti deepfake popolari
Jordan Peele si unisce a Buzzfeed per mettere insieme questo video, che ha lo scopo di creare consapevolezza.
L'esperta di manipolazione online Claire Wardle ci mostra quanto realistici possano apparire questi video apparendo come Adele per i primi 30 secondi del video. Questo video del New York Times ci offre una visione approfondita dell'argomento.
Watchmojo offre un elenco di alcuni dei video di deepfake più famosi in circolazione. È un video divertente con molti esempi fantastici.
Sei preoccupato per le conseguenze dei video deepfake? È certamente un argomento da tenere a mente, lavorando anche alla ricerca di soluzioni.
