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L'abilità della fotocamera è diventata il fattore determinante del moderno smartphone, come hanno dimostrato le nuove serie Google Pixel 4 e Apple iPhone 11, tra le poche altre novità. Esci con la migliore esperienza di fotocamera disponibile e gli elogi scenderanno. Questo fenomeno fotografico non è riservato al mercato di punta: anche le immagini eccezionali vendono telefoni economici.
Tuttavia, questi due mercati sono completamente in contrasto con il loro approccio alle telecamere. Nei livelli più convenienti, gli smartphone offrono sensori a 48, 64 e presto 108 megapixel. Stanno applicando la vecchia teoria secondo cui numeri più grandi devono essere migliori. Ma chiedi a Apple, Google e Samsung e ti diranno che sono sufficienti solo 12 megapixel e i risultati sembrano concordare con i giocatori di punta.
Vedi la prova: Pixel 4 vs le migliori fotocamere per smartphone in circolazione
Fai attenzione alla tentazione dei megapixel
Mentre i megapixel sembrano fantastici sulla carta, convertirli in immagini di bell'aspetto è un altro lavoro.
Alcune delle telecamere ad alta risoluzione che abbiamo visto sul mercato producono immagini dall'aspetto molto sfocato prive di dettagli. Il motivo è che non c'è solo il conteggio dei pixel per creare un'immagine di bell'aspetto. Ciò include un obiettivo di alta qualità e algoritmi di elaborazione delle immagini di fascia alta. Alcuni telefoni possono riprodurre immagini molto dettagliate, come Huawei Mate 30 Pro, ma il portatile più economico non è all'altezza.
Non convinto? Dai un'occhiata a questa immagine di esempio qui sotto. Ho confrontato l'Honor 9X da 48 MP con il Pixel 3 da 12 MP. Questo non è un confronto molto lontano in base al prezzo, ma dimostra il punto megapixel. È abbastanza chiaro quale ritaglio cattura la maggior parte dei dettagli.
Le migliori fotocamere telefoniche sono migliorate molto nel 2019, ma il loro hardware non è molto diverso.
Un motivo chiave per questo è che questi enormi sensori megapixel usano tutti una tecnologia chiamata "binning pixel". Piuttosto che un filtro a colori Bayer tradizionale, questi usano un modello di filtro Quad-Bayer. In realtà, queste fotocamere hanno una risoluzione dei colori più vicina a un quarto del loro numero di pixel. Quindi una fotocamera binning pixel da 48 MP è più simile a una fotocamera da 12 MP, 64 MP più vicina a 16 MP e 108 MP più vicina a 27 MP in termini di dettagli realmente risolvibili. Ciò presume che un'azienda di smartphone più economica faccia un lavoro decente anche con gli obiettivi, il che è improbabile.
La linea di fondo non è fidarsi dei numeri, fidarsi delle immagini. Finora, questi enormi sensori megapixel sono stati per lo più una delusione.
Non innamorarti dell'hype della fotocamera da 100 MP
La fotografia computazionale è il futuro
Mentre la corsa dei megapixel ha prodotto più di alcune delusioni, il livello di punta del mercato ha appena cambiato l'hardware in diversi anni. Invece, i prodotti di fascia alta hanno migliorato le loro capacità di imaging attraverso l'uso della fotografia computazionale.
I miglioramenti nell'elaborazione delle immagini stanno producendo migliori dettagli, bilanciamento del bianco e colori sia in luce diurna che in condizioni di scarsa luminosità. La fotografia computazionale sta inoltre alimentando molte delle nostre funzioni preferite della fotocamera, tra cui le modalità notturne, gli effetti di profondità di campo del bokeh e il rilevamento della scena AI. Per esempi di fotografia computazionale in azione, guarda l'eccellente qualità delle immagini in condizioni di scarsa luminosità di Apple, lo zoom ibrido 5x di Huawei o le funzionalità di astrofotografia di Pixel 4.
Le capacità di elaborazione delle immagini sono più difficili da trasmettere rispetto al conteggio dei megapixel, ma Apple e Google dimostrano che questa è la strada da percorrere.
Stiamo già vedendo alcune di queste tecniche che si fanno strada verso telefoni più convenienti. La modalità notturna e le funzionalità bokeh del software possono essere trovate in quasi tutti i telefoni solo un anno circa dopo essere state esclusive di punta. Tuttavia, il costo dell'elaborazione avanzata delle immagini e dell'hardware di machine learning sta attualmente mantenendo gli algoritmi di fotografia computazionale più avanzati in telefoni più costosi, almeno per ora.
I migliori sparatutto per smartphone di oggi non dipendono solo dall'ottimo hardware della fotocamera, ma utilizzano anche componenti di elaborazione delle immagini all'avanguardia e apprendimento automatico. Apple, Huawei e Samsung hanno raddoppiato le capacità all'interno dei loro processori interni, mentre Google è in linea con il suo processore Neural Core aggiuntivo. Questi chip sono essenziali per eseguire in modo efficiente questi algoritmi di imaging avanzati senza esaurire la durata della batteria.
Alla fine, queste funzionalità si faranno strada verso telefoni più convenienti e i produttori potrebbero abbandonare le risoluzioni della fotocamera per aiutare a elaborare i dati delle immagini in modo più efficiente. Nel frattempo, gli smartphone di fascia media stanno optando per sensori a risoluzione più elevata per apparire competitivi. Ma il futuro della fotografia mobile risiede saldamente in capacità di elaborazione più intelligenti e avanzate.
Vuoi saperne di più su ciò che la fotografia computazionale ha in serbo per le fotocamere degli smartphone? Guarda il video sopra. Oggi più che mai i consumatori dovrebbero essere cauti nell'usare i megapixel come barometro della qualità.
