Come ogni startup moderna, citazioni e vittorie ispirate, grandi e piccole, punteggiano i corridoi degli uffici OnePlus a Taiwan. Ci viene detto che la società opera secondo il principio di benfen. Una parola cinese che si traduce approssimativamente in dovere e integrità, l'idea è di fare bene, sia ai clienti che all'azienda. Questa idea si basa sull'approccio dell'azienda al feedback della comunità. Nel corso delle nostre conversazioni, il team di imaging di OnePlus ha rafforzato il fatto che tutte le decisioni relative alla direzione da prendere si basano sui dati raccolti dalla comunità OnePlus.
OnePlus ha aperto i suoi uffici a Taiwan nel 2015 e fedele al loro spirito di startup, il team di telecamere continua ad essere un abito abbastanza piccolo. OnePlus impiega 67 dipendenti per lavorare sull'imaging e 33 di loro hanno sede in questo ufficio di Taipei. Come tale, è una piccola squadra che ci saluta quando varchiamo le porte.
In OnePlus, l'attenzione all'ingegneria si basa su tre parametri chiave: esposizione, colore e chiarezza. La nostra visita è iniziata con uno sguardo ad alcune delle apparecchiature di prova che l'azienda utilizza per testare la nitidezza, il bilanciamento del bianco e molti altri parametri. Il laboratorio, come ci si aspetterebbe, ha una serie di grafici per misurare la precisione. Le immagini riprese su hardware prototipo vengono quindi analizzate su una serie di monitor calibrati per verificare la presenza di errori e aberrazioni. Se abbiamo imparato qualcosa da Google Pixel, il software e l'ottimizzazione sono ciò che fa la differenza più grande nella qualità delle immagini. Questo è qualcosa su cui OnePlus sta finalmente raddoppiando.
Parlando di software, l'azienda è orgogliosa di velocità e prestazioni. Un'app fotocamera veloce, stabile e affidabile è altrettanto importante per l'esperienza quanto la pura qualità dell'immagine. Una pila di telefoni collegati ai computer simula l'app della fotocamera accesa e una foto scattata in loop. L'idea è di ridurre al minimo gli errori il più possibile. Tuttavia, la star dello spettacolo è il laboratorio fotografico HDR appena aggiornato.
Questo è un laboratorio all'avanguardia dotato di un braccio robotico e una serie di venti grafici e oggetti di scena per simulare centinaia di situazioni di illuminazione nel giro di poche ore. I test completamente automatizzati sono stati progettati per rimuovere il potenziale di errore umano e aumentare la precisione. Tutto sommato, tra i grafici e le temperature di colore multiple, vengono simulate oltre un centinaio di condizioni di luminosità per un periodo di tre ore con centinaia di campioni di immagini generati per l'analisi.
Mentre l'azienda fa affidamento su set di dati del mondo reale e della forma umana, il braccio del robot viene anche utilizzato per testare funzionalità come la modalità ritratto usando le teste del manichino. La capacità di regolare la luce e le condizioni in infiniti modi semplifica molto la misurazione dei dati di esempio.
Questo laboratorio, a quanto pare, è al centro del controverso punteggio DxOMark. In breve, OnePlus ha fatto molto per l'alto punteggio DxOMark assegnato a OnePlus 7 Pro. Sfortunatamente, le immagini dell'hardware al dettaglio non sono state all'altezza delle aspettative elevate stabilite dalla società.
Nelle nostre conversazioni, la società ha rivelato che tutti gli apprendimenti raccolti dal laboratorio aggiornato sono andati alla realizzazione dell'aggiornamento 9.5.7 focalizzato sulla telecamera. A quanto pare, il laboratorio di collaudo delle telecamere revisionato è diventato operativo circa due mesi fa, il che non ha lasciato a OnePlus abbastanza tempo per eseguire l'intera gamma di test. Negli ultimi due mesi, la società ha raccolto feedback e dati della comunità dalle apparecchiature appena aggiornate per ottimizzare le telecamere su OnePlus 7 Pro.
Aggiornare: Nelle nostre conversazioni iniziali con gli ingegneri di OnePlus, è stato menzionato che il firmware inviato a DxOMark era diverso dal firmware al dettaglio. OnePlus ci ha contattato dopo aver pubblicato questo articolo per chiarire che non era il caso. Il firmware al dettaglio al lancio era lo stesso della build inviata a DxOMark per i test. L'articolo è stato aggiornato per riflettere lo stesso.
Il test con i grafici è solo un aspetto dell'ottimizzazione della fotocamera. Non può sostituire la quantità di dati che possiamo ottenere dalla simulazione di cento diversi scenari.
Hsiaohua Cheng, capo associato, dipartimento immaginarioDopo il tour del laboratorio, abbiamo avuto la possibilità di fare due chiacchiere con Simon Liu, Head of Imaging di OnePlus. Simon ha ribadito che il feedback della comunità è ciò che determina la direzione che OnePlus dovrebbe prendere verso l'imaging. È la ragione per cui OnePlus è passato da un aspetto neutro a colori un po 'più incisivi e saturi.
Nel nostro colloquio con Simon, era chiaro che la compagnia soffriva di dolori crescenti. Che si tratti della mancanza di tempo e risorse per ottenere il firmware di imaging calibrato in tempo per il lancio o le funzioni mancanti da alcuni aspetti del software della fotocamera. Ad essere onesti, Liu ha ribadito che volevano raggiungere determinati parametri di riferimento interni prima delle funzionalità di spedizione, ma è sorprendente vedere una società di cinque anni soffrire di tali problemi di base.
"Se ci dai il quadro finale effettivo dicendo che vuoi che sia così, possiamo dartelo, non ci sono difficoltà tecniche, ma l'imaging è sempre soggettiva. Ogni individuo ha le sue preferenze. Dobbiamo sostenere la maggior parte del pubblico qui. ”- Simon Liu, Responsabile dello sviluppo delle immagini, OnePlus.
Ci sono altre sfide che l'azienda deve affrontare. Si è parlato molto dell '"effetto acquerello" - un algoritmo di riduzione del rumore troppo zelante che quasi attenua il rumore di basso livello, ma distrugge anche i dettagli dell'ombra. I mercati primari dell'azienda sono la Cina e l'India, entrambi i quali sembrano avere una predilezione per questa forma di riduzione del rumore, se si ritiene OnePlus. Mentre la società cerca di aumentare la propria quota di mercato in Europa e nel mercato nordamericano, dovrà cercare di ottimizzare l'hardware della fotocamera per adattarsi alle preferenze locali.
Simon Liu ritiene che la prossima grande sfida nell'imaging degli smartphone sia uno stato di sintonia completamente personalizzabile. Sebbene esistano più percorsi verso l'hardware, sia che si tratti di un approccio a telecamera singola o di lunghezze focali multiple, il software è il fattore principale. Immagina un futuro in cui una semplice finestra di dialogo pop-up consentirebbe agli utenti di "migliorare" o "ridimensionare" il profilo dell'immagine per creare una regolazione personalizzata unica per se stessi. Quel futuro, tuttavia, è ancora molto lontano.
Puoi dare un'occhiata agli esempi a piena risoluzione ripresi con l'ultimo aggiornamento del firmware su OnePlus 7 Pro facendo clic sul collegamento.
Mentre è facile scuotere l'elenco delle apparecchiature e dei grafici che OnePlus utilizza per ottimizzare le telecamere dei loro smartphone, la storia più grande qui è il lavoro dietro le quinte sull'ottimizzazione del software. Prendendo spunti dai forum e dai feedback della community, OnePlus modella la firma di imaging dei suoi telefoni ad ogni aggiornamento. Se i risultati dell'ultimo aggiornamento sono sufficienti, il laboratorio appena aggiunto dovrebbe aiutare ad accelerare tale compito e dare a OnePlus un vantaggio sulla concorrenza.
